不要等到完美才开始；进步是成功的缔造者。— 玛丽·居里
起点：不完美的行动为何可贵
首先，等待“完美时机”往往让时间成为最大的对手。真正的杠杆在于开始——哪怕起点粗糙。因为行动会暴露未知、生成数据、形成牵引，而这些反馈又推动下一次更好的尝试。正如句中所说，进步才是成功的缔造者：成功并非一次性胜利，而是一系列可重复的小改良累加成的轨迹。这一逻辑在科学史上屡试不爽。
证据：居里夫人的迭代之路
转而回望居里夫人的实验室，我们看到典型的迭代路径：在简陋棚屋里，她与皮埃尔不断搅拌沥青铀矿的锅炉，先获得“略微更亮”的碎片，再逐步提纯到可测的放射性（Eve Curie, Madame Curie, 1937）。1898年的论文记录了钋与镭的提出，1911年化学诺奖认可了这条由无数微小改进铺就的道路。她的做法不是等到完备设备，而是让每一次近似推动下一次突破。
心理学：完美主义的代价与成长心态
顺着这一线索，心理学解释了为何等待会拖垮表现。完美主义的“全或无”认知容易诱发拖延与自我苛责，从而减少尝试次数与学习回合（Flett & Hewitt, 2002）。相对地，成长型思维将失败视为信息，把努力视为能力的前置条件（Carol Dweck, 2006）。因此，把注意力从“无瑕结果”转向“可度量的下一步”，更有概率累积胜势。
方法：小步快跑与最小可行
由认知转向方法，工程与创业领域给出可操作范式：最小可行产品与“构建—度量—学习”的循环（Eric Ries, 2011）。与科学实验相似，先做一个能跑的版本，用真实环境收集数据，再据此修正假设。如此一来，风险被切成小块，成本随阶段上线下降，而学习速度随迭代周期加快。
机制：复利与持续改进的力量
进一步说，进步之所以缔造成功，靠的是复利与持续改进。哪怕每天进步1%，一年后约等于1.01^365≈37.8；反之每天退步1%，几乎归零。工业上的“改善/Kaizen”与戴明的PDCA循环（Deming, 1986）证明，小而稳定的提升可在流程、质量与成本上同步放大，最终形成难以追赶的系统性优势。
实践：从今天开始的三步
因此，把名言落到当下，可以从三步开始：其一，定义最小下一步（MNST），只做能在本周完成的版本；其二，设定可度量里程碑，以数据替代感觉；其三，建立快速反馈与复盘节律。以此为径，无论是论文开题、产品迭代，还是习惯养成，都能在不完美中稳步向前。